一次简单的体温筛查，带来的是一群人的安全；一个密切接触者线索，背后是控制疫情扩散的大局，疫情防控，不容有丝毫的懈怠。

随着互联网的发展，网络视频已成为重要的信息传播媒介。在2020年初，新冠肺炎疫情期间，网络视频应用的用户规模、使用时长均大幅度提升，短视频产业发展更是空前繁荣。5G时代到来，在线视频，尤其是短视频将迎来新的发展机遇。

大型货运车辆、运煤车、渣土车等均是城市建设中不可或缺的一部分，但其在运输过程中带来的道路安全和城市环保问题也一直是监管工作的顽疾。如大量渣土车运输中不盖篷布，抛洒滴漏，对空气环境造成不良影响，更给人民群众的生命和财产安全带来了极大隐患；而部分司机为了逃避责任，存在故意遮挡车、污损车牌等交通违法行为。当前的依靠执法部门人力执法和经营公司人力巡查监管方式，也给监管工作带来了难度。

为有效助力抗击疫情,降低人群感染风险, 神目积极向全球市场推行AI红外体温检测系统，实现远距离、非接触检测体温，减少交叉感染风险的同时，降低人力成本

自3月底开学以来，来自市二中的小云复学已有近一个月。受全球疫情影响，她的校园生活和以前有所不同，每天，她都要戴着口罩，并在进入校园和宿舍时主动测量体温。“体温正常”，听着校门口智能设备的语音播报，小云安心的开启了一天的学习生活。

基于神目爱买平台的人脸识别测温门禁机，测温+门禁+考勤多管齐下人脸识别测温门禁机通过高精度的红外温度检测并完美结合人脸、身份证等智能门禁、考勤等功能，实现无接触式人体温度快速检测、登记、记录等功能，广泛适用于办公区域、酒店、通道闸机、写字楼、学校、商场、社区、公共服务及管理项目等人流管控的场所。

多人无感红外体温筛查系统，精准，高效，大量落地应用！“硬核”防疫促复工复产

口罩佩戴识别API由神目基于公司自研的、领先的深度学习算法研发而成，能够精准、快速实现人脸检测和分析，并输出人脸在图像中的位置、人员口罩佩戴属性。

当前，新型冠状病毒肺炎疫情形势严峻，同时企业复工将面临更加复杂的防控局面，企业园区、工业园区、学校、商业广场、超市等场所，人员复杂，出入频繁，基于这些场景进行人员体温检测、口罩佩戴管理，将是疫情监测管理、防控的重要管理工作。方案介绍为助力学校、工业园区等加强疫情监测、防控管理能力，神目基于AI人工智能、物联网、大数据分析等技术，开发出AI公共防疫人员管理系统。系统针对防疫工作需求，方便快速的检测通...